Introduce.

안녕하세요! 신입 백엔드 개발자 박종하 입니다.

• 저는 끊임없이 도전합니다.

  다양한 경험을 좋아합니다. 새로운 언어, 기술을 익히는 것을 즐깁니다.

• 저는 성장의 방향성에 대해 깊게 생각합니다.

  첫 번째는 학습에 대한 태도입니다. 지속적 성장을 위해서는, 강의, 책도 그리고 출처가 불분명한 사이트의 구글링이 아닐 것이란 생각과 함께 출처 있는 소스 이용을 실천하고 있습니다. 두 번째는 코드에 대한 당위성입니다. 코드가 명확하고, 일관된 기준을 바탕으로 작성되었는지 끊임없이 고민하는 자세를 갖고 있습니다.

• 저는 사람들과 이야기하는 것을 좋아합니다.

  멘토링, 페어 프로그래밍, 팀 프로젝트 경험을 지니고 있습니다. 코드 작성 또한 개발자 간의 의사소통이라고 생각합니다. 누구에게나 이해하기 쉬운 코드를 작성하기 위해 노력합니다.

기술

• Backend : Java, Spring Framework, JPA, MyBatis
• DataBase : MySQL, CaffeineCache**,** Redis
• 그 외 경험해 봄 : HTML5, CSS, JavaScript, BootStrap, Vue.js

Team Projects.

술술

대규모 데이터를 처리할 수 있는 전통주 쇼핑몰.

조회 성능 개선 (캐시, 쿼리 튜닝, 커서 기반 페이지 네이션, 통계 테이블), 동시성 이슈 해결을 위한 분산락 적용, 클릭 수 지연 쓰기 등을 4명의 팀원들과 2주동안 제작하였습니다.

백엔드 팀원 4명

2023.08 (2주)

깃허브

성능개선

백엔드는 Java 11 버전과 Spring boot 2를 사용하였고, 프론트엔드는 Vue-cli를 이용하여 제작 및 정적 파일로 빌드하여 배포하였습니다. 인프라는 2개의 public EC2와 1개의 private EC2로 구성되어있으며, 각각의 인스턴스는 Spring, Redis, MySQL 로 구성됩니다. Redis의 경우 모니터링 시스템과 같은 위치에 존재합니다. CICD는 GitHub Actions 이용하여 구축하였습니다.

사용 언어 및 기술

Spring Boot, Java, Redis, Caffeine Cache, Mysql, Spring Data JPA, RestAssured, Docker, Nginx, EC2, Prometheus, Grafana, nGrinder, Github action, Gradle, SonarCloud, QueryDSL

담당 업무

• 대용량 데이터 조회를 위한 No-Offset 커서 기반 페이지네이션 구현
  • 통계 테이블을 활용한 상품 클릭 순 조회 구현
  • 상품, 주문 최신 순 조회 구현
• 카테고리 목록 캐싱과 첫 페이지 캐싱을 통해, 첫 페이지 조회 시, 실행시간을 평균 80ms에서 35ms로 대략 56.25% 단축
• 인증 그리고 사용자에 따른 인가 적용
• Redis 분산락을 AOP annotation으로 리팩터링
• 외부 API와 연동된 결제 흐름을 시연하기 위해 Vue.js 를 통한 프론트엔드 제작 및 배포

여행 계획 EnjoyTrip

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